package com.ajin.hot100;

public class Code7 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] height = {0, 1, 0, 2, 1, 0, 1, 3, 2, 1, 2, 1};
        int trap = trap(height);
        System.out.println(trap);
    }
    /**
     * 接雨水
     * 给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。
     * 示例 1：
     * 输入：height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
     * 输出：6
     * 解释：上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图，在这种情况下，可以接 6 个单位的雨水（蓝色部分表示雨水）。
     * 示例 2：
     * 输入：height = [4,2,0,3,2,5]
     * 输出：9
     *
     * @param height
     * @return
     */
    public static int trap(int[] height) {
//    water[i] = min(左边最高, 右边最高) - height[i]
        //0.判断数组是否为空
        if (height.length == 0 || height == null) return 0;
        //1.定义双指针和左右最大值和水滴数
        int left = 0, right = height.length - 1;
        int leftMax = 0, rightMax = 0;
        int result = 0;
        //2.遍历数组
        while (left < right) {
            //3.判断左右指针的值，进而判断最大值，计算雨水
            if (height[left] < height[right]) {
                //判断值是否大于当前最大值
                if (height[left] > leftMax) {
                    leftMax = height[left];
                }else{
                result +=leftMax - height[left];
                }
                left++;
            } else {
                if (height[right] > rightMax) {
                    rightMax = height[right];
                }else {
                    result += rightMax - height[right];
                }
                right--;
            }
        }
        return result;
    }

    public int trap2(int[] height) {
        int n = height.length;
        int res = 0;

        for (int i = 1; i < n - 1; i++) {
            int leftMax = 0, rightMax = 0;
            // 找左边最大
            for (int j = i; j >= 0; j--) {
                leftMax = Math.max(leftMax, height[j]);
            }
            // 找右边最大
            for (int j = i; j < n; j++) {
                rightMax = Math.max(rightMax, height[j]);
            }
            // 当前能接的水
            res += Math.min(leftMax, rightMax) - height[i];
        }

        return res;
    }

}
